دمج الذكاء الاصطناعي في الهندسة المدنية لم يعد مجرد رفاهية، بل أصبح ضرورة في تحليل سلامة المنشآت وتجنب الانهيارات. تنقسم البرمجيات المستخدمة حالياً إلى فئات حسب دورها في دورة حياة المنشأ (تصميم، مراقبة، أو تحليل جنائي).
إليك قائمة بأهم هذه البرمجيات والأدوات التقنية:
1. برمجيات الكشف الآلي عن الأضرار (AI Damage Detection)
تعتمد هذه البرمجيات على "رؤية الحاسوب" (Computer Vision) لتحليل الصور الملتقطة بالدرونات أو الكاميرات واكتشاف الشقوق والصدأ تلقائياً.
T2D2 (Thornton Tomasetti): من أقوى المنصات التي تستخدم الشبكات العصبية العميقة للكشف عن أكثر من 80 نوعاً من الأضرار في الخرسانة والصلب بدقة تتجاوز 95%.
FlyNex: برمجية متخصصة في إدارة عمليات التفتيش بالدرونات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتحويل الصور إلى بيانات رقمية تقيم حالة المبنى الإنشائية.
Ultralytics YOLO11: إطار عمل (Framework) يستخدمه المبرمجون والمهندسون لبناء أنظمة تتبع واكتشاف العيوب في المواقع الإنشائية في الوقت الفعلي.
2. برمجيات المراقبة الصحية الإنشائية (SHM Software)
تُستخدم هذه البرامج لربط الحساسات (Sensors) الموجودة في المبنى بنظام ذكاء اصطناعي يحلل البيانات باستمرار.
usBIM.IoT (ACCA Software): منصة سحابية تدمج بيانات IoT (إنترنت الأشياء) مع نماذج BIM. تسمح للمهندسين بمراقبة ضغط الرياح، الاهتزازات، والميول في المبنى لحظة بلحظة.
SkyCiv Structural 3D: برنامج تحليل إنشائي سحابي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين التصميمات والتأكد من مطابقتها للأكواد العالمية تلقائياً.
3. برمجيات التحليل الجنائي والمحاكاة (Forensic & Simulation)
عند حدوث خلل، تُستخدم هذه الأدوات لفهم "لماذا وكيف" حدث الانهيار.
SAP2000 & STAAD.Pro (النسخ الحديثة): تم دمج خوارزميات تعلم الآلة فيها لتحسين سرعة التحليل غير الخطي (Non-linear analysis) والتنبؤ بنقاط الانهيار تحت ضغوط الزلازل أو الانفجارات.
Navisworks مع خوارزميات الجينوم (Genetic Algorithms): يُستخدم في مرحلة التنفيذ لاكتشاف التعارضات (Clash Detection) المعقدة التي قد تؤدي لضعف إنشائي مستقبلي.
جدول ملخص: أي برنامج تختار؟
| فئة البرنامج | اسم البرنامج الأبرز | الوظيفة الأساسية |
| الكشف البصري | T2D2 | اكتشاف الشقوق والصدأ عبر الصور والدرونات. |
| المراقبة اللحظية | usBIM.IoT | ربط الحساسات بنموذج المبنى لمراقبة الاهتزازات. |
| التصميم والتحسين | SkyCiv / SAP2000 | التأكد من سلامة التصميم ومقاومته للأحمال القصوى. |
| إدارة البيانات | FlowForma AI | أتمتة تقارير المخاطر وتقييم سلامة المواقع. |
تقنيات "خلف الستار" (Models)
إذا كنت مهتماً بالجانب البرمجي، فإن المهندسين يستخدمون نماذج مثل:
Mask R-CNN: لتحديد وتصنيف أجزاء المبنى المتضررة بدقة.
U-Net: لتقسيم الصور (Segmentation) وتحديد عمق وطول الشقوق في الخرسانة.
Digital Twin Platforms: مثل Bentley iTwin لربط الواقع الفزيائي بالواقع الرقمي.
